04. 设置假设检验 - 第二部分

在这个视频中，你学习设置零假设和备择假设的一些规则：

1. 在收集数据前， H_0 为真。
   
   
2. H_0 通常表示没有影响或对两组影响相同。
   
   
3. H_0 和 H_1 是竞争性、非重叠的假设。
   
   
4. H_1 可以证明为真。
   
   
5. H_0 包含一个等号：=、 \leq 或 \geq 。
   
   
6. H_1 包含非空值： \neq 、 > 或 < 。

因为我们想测试新页面是否优于已有页面，我们设置备择假设。两个指标需要遵守，一是零假设应当包含等于号，二是备择假设应当包含我们希望为真的陈述。 因此，它应为以下形式：

H_0: \mu_1 \leq \mu_2

H_1: \mu_1 > \mu_2

这里， \mu_1 代表新页面返回的总体平均数。同样， \mu_2 代表原来页面返回的总体平均数。

根据你感兴趣的问题，你可以改变需要匹配的零假设和备择假设。